一个人做研究太难
读文献、找方向、复现、写作、验证，每一步都要耗费大量精力，多数人根本走不到「发表」那一步。
DOXA
PUBLIC EDITION · v0.1.4 · 2026
DOXA BRAND BOOK
不做思想史上的
失踪者。
DOXA 是公益「知识 Git」：承载高质量、可验证、可追溯的知识，让人学习、让 Agent 使用。当前持续建设免费的、系统的五院知识底座与学习路径，并以 AI 学习路径作为首期重点。长期方向是借助 AI/Agent 辅助个人研究，让有价值的学术被做出来、被看见、被检验、被用起来。
初心 · 定位 · 验证 · 积累 · 学院 · 视觉
现阶段：公开知识与学习路径 · 后续功能以正式发布说明为准
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为什么有这本手册
这份手册是 DOXA 对外的公开声明：品牌为什么存在、要做什么、哪些边界我们永不越过。 它随产品一起生长，任何一条承诺都可以被对照、被检验——写在纸上的承诺，才是承诺。
已确定初心、知识原则、三阶段
已实现五院知识底座 · 官网
验证中研究工具
长期方向发表与验证平台
内容来源：FOUNDATION（初心 · 2026-08-12 转向）· DESIGN v2.0（视觉）· ROADMAP（三阶段）· ACADEMIES（五院体系）
品牌初心
DOXA 为什么存在：一个人做学术研究太难——用 AI/Agent 辅助人做学术研究，让个体研究者拥有「研究团队」。承载形态是公益「知识 Git」：人来看，Agent 来用。
「国内做学术的门槛太高了：发论文要花钱，而花了钱发出来的，99% 还是水论文。一个人做研究，每一步都难。」
起源陈述：其中「99%」反映创始人的判断，未附外部统计来源，不作为经核实的数据引用。
DOXA 的起点是一篇论文——Google 那篇 transformer。它让人看到：好的学术研究能直接落地成改变世界的东西。
为什么我们的论文不能？ 而现在，AI/Agent 给了新的答案：个体研究者可以拥有一个「研究团队」——读文献、找方向、复现、写作、验证，全程有帮手。
AI/Agent 辅助研究
个体研究者借助 AI/Agent 拥有「研究团队」；五院免费知识是燃料——第一让人学习，第二让 AI 学习，第三开拓思想边界。
开放知识 + 依据可追溯
当前知识页面向公众开放。条目应呈现来源、状态与修订记录；未来工具和服务以实际发布内容为准。
价值 > 发表
衡量研究看它能不能被检验、被用起来，不看发在哪、谁发的。发表只是手段，价值才是目的。
向学习者开放知识
DOXA 当前公开的五院知识与学习内容面向公众开放。未来服务范围与收费安排，以具体功能的正式发布说明为准。
看东西 > 看头衔
不论资排辈。能否复现、有没有价值，用公开数据和社区讨论说话——东西说话，头衔不参与评审。
真实 > 灌水
反对为发而发的水论文。不能复现的标记「存疑」，评审记录公开，把注水的空间挤到最小。
Token 用在推动人类文明
AI 的能力与算力，优先流向知识、学术与创造——不浪费在无意义的消耗。
知识三重用途
五院知识首先服务人的学习，也为 Agent 提供结构化来源，并为进一步探索打下基础。
品牌定位
公益「知识 Git」——承载高质量、可验证、可追溯的知识与共识，人来看、Agent 来用；上层是 AI/Agent 辅助人做学术研究（前期知识底座与工具，后期发表与验证平台）。
公益「知识 Git」· 人来看，Agent 来用
DOXA 要做的：承载高质量、可验证、可追溯的知识与共识。人来阅读，Agent 可结构化读取、检索与引用；知识从源头同时服务人和机器。上层帮助个体研究者借助 AI/Agent 形成「研究团队」，完成读文献、找方向、复现、写作与验证。当前先建设五院免费知识底座；研究工具、发表与验证机制按路线逐步推进，不对时间表做承诺。
Slogan 不做思想史上的失踪者 —— 让研究被真正做出来、被看见、被检验、被用起来；把 Token 用在推动人类文明的地方。
对外表达顺序： 对外先说多学科学习的系统性与可追溯性；当前以 AI 学习路径为重点。表达中区分已上线、建设中与路线方向；涉及数字或验证结论时注明来源和日期。
官网主表达与入口： 首页主标题：「让每一条知识，都经得起追问。」品牌 Slogan：「不做思想史上的失踪者。」辅助表达：知识应当可追溯、可复核、可使用。官网提供三种入口：知识库、学习路径、证据与标准。
下图为 DOXA 的愿景流程：从今天的第一步（知识底座）到最后一步（应用落地）——每一步都是长期方向，不承诺时间表。
01知识底座五院免费知识 · 人学 / AI 学 / 拓边界
02AI 辅助研究读文献 / 找方向 / 复现
03写作与验证AI 辅助成文 · 可复现声明
04讨论与发表公开质疑 · 发表机制属于路线方向
05应用落地优秀成果走出论文
AI/Agent 辅助研究
先做规范、工作流与知识底座（阶段一二），再做研究 Agent（阶段三）——个体研究者拥有「研究团队」。
可验证的知识底座
五院知识服务人的学习，也为 Agent 提供结构化来源；经公开讨论与复现检验的知识，才是可持续积累的资产。
未来服务模式 · 待定
定制报告、数据服务或复现 API 仅为可能方向；上线前须另行确定服务范围、对象与收费规则。
DOXA 的原则
- 公开知识注明来源、状态与修订记录。
- 论文评价状态与知识条目状态分开使用。
- 依据证据判断主张，不以头衔或资历替代。
DOXA 避免
- 把计划中的功能说成已经上线。
- 把缺失的证据补成确定结论。
- 把科普说明当作学术引用依据。
验证体系
信任不是说出来的，是一级一级验出来的。验证是平台的后期机制，但它的规范与三态标签，从今天起就沉淀在知识底座里。
已验证
存疑
未复现
论文与研究成果评价规范定义三态：已验证、存疑、未复现，详见写作规范。结构化知识条目另采用四态，增加「开放」（尚未被证实也未被证伪的问题或猜想）。两套状态含义不同，不可混用。下方的完整性 / 可复现性 / 逻辑自洽属于后期平台功能，当前尚未提供。
材料齐全
数据、方法、代码、声明是否足以支撑结论。
按步骤能重现
别人照着材料走，能否得到同样的结果。
推理站得住
从前提推导结论的过程，没有断裂与跳跃。
来源与内容边界： 标明来源、修订日期与主张边界；区分原文、解释与观点；说明图像是原图、摹写还是示意并遵守对应许可。某个时期或事实缺少依据时，应明确说明，不作推断补齐。
论文写作规范：一写就规范
官网已提供「投稿检查清单」，共 19 项，覆盖结构与内容、格式、引用、可复现、声明与合规；勾选进度保存在当前浏览器。页面当前呈现的是本机保存的逐项自查；它本身不证明自动校验、提交拦截或完整审稿机制已上线。投稿清单也不同于下方的 AI 初筛三维度，后者仍属后期机制。
现在的阶段：阶段一 · 知识底座。 三阶段：底座（当前）→ 学术成理解 → AI/Agent 辅助研究。验证体系与发表平台属后续机制；
眼下把五院免费知识做扎实——它第一让人学习，第二让 AI 学习，第三开拓思想边界。DOXA 上游是创始人自身的学术积累：读论文、学英语、做研究，我的学习，就是 DOXA 的上游。
下一章 · 04 积累与资源 →
积累与资源
此刻的 DOXA 在积累期——不急着喊口号，先把地基一层一层打实。
积累期 · 轻投入
TruePick 现金流前不重投入。五院知识图谱已上线（/doxa/，入口页 + 图谱页），官网为静态 MVP；研究工具与发表 / 验证平台属后期。
底座 → 理解 → 探索
阶段一搭建基础知识底座（五院知识图谱，当前）→ 阶段二推动学术成理解（论文解读 / 科普 / 校验）→ 阶段三 AI/Agent 辅助人做学术研究（发表 / 验证为后续机制）。
创始人自身学术积累
读论文、学英语、做研究，往学术靠拢。「我的学习，就是 DOXA 的上游」——DOXA 的一切从此生长。
18 个月培养方案
学术积累期 → CS 地基 → AI 主修。创始人把自己重新培养一遍，路径沉淀为 DOXA 的方法论。
知识底座优先
当前：五院知识图谱 + 学习路径 + 写作规范三件套（规范 / 模板 / 检查清单）。研究工具与发表 / 验证平台属后期（路线：先后者再前者）。
DOXA 现在没有可承诺的宏大数据。我们宁可承认积累期的空白，也不拿「正在发生」当「已经完成」。
空着，也是一种真实。
下一章 · 05 学院体系 →
学院体系
五院并列：数学院 · 科学院 · 文学院 · 商学院 · AI 学院。DOXA 的知识以「学院」为版面组织——一字一院，从基础学科长出来。
平台结构：五院并列，AI 同时是贯穿全站的工具与方法层。 数学给 AI 骨骼，语言给 AI 血肉，科学给 AI 证据，商业给 AI 目标——
四院是 AI 的学科燃料，AI 学院是这套燃料长出的引擎，反过来推进四院前进。
科技与 AI 的地基
已上线：数学编年史 251 条、难题 77 条、知识图谱、黎曼猜想专题与课程编排；双轨知识条目为 4 条试点。
语言与世界观的研究
公开内容：汉英双语语言理念页，以及「说文 · 汉字演变」M1（20 字）。逐字标注最早见于哪一期；没有依据的阶段如实标明未见。
自然规律与证据方法
科学史页面已上线 1 条知识：元素周期表（1869）；物理、化学、生物内容逐步建设中。
科学管理与组织方法论
已开放商业、经济、管理与案例的栏目骨架；资料、案例与核验方法准备完成后，再逐项开放具体内容。
人工智能的系统学习与实践
已上线学习内容：14 天 AI 开发者地基、130 天 AI 精通之路、Python 入门（9 节点）与 LLM 大模型课程。进度保存在当前浏览器，可导出 / 导入迁移。
学院内容与数量为 2026-09-23 官网核对快照；后续发布前应按线上页面复核。
为什么做这些基础学科
- 学科系统学习：文学院、数学院这些基础学科，多数人从没有系统学过——平台先补这件事。
- 现阶段工作：先做基础科学的科普与梳理，这是内容积累期的重心。
- 两轨结构：内容分两轨——人类写的论文 / AI 写的论文。
- 价值与平衡：AI 写论文需要基础学科支持，做普及对 AI 和对人都有价值；同时保证一定比例的人类论文，不被 AI 淹没。
AI 推进学科，是平台的主引擎
DOXA 的长期方向不止让研究被看见、被检验与使用——另一半使命，是借助 AI 推进各学科的发展。 AI 写论文不是「复述已知」，而是借助学科方向去创造新的东西：数学院给 AI 数学的推演力，文学院给 AI 语言的表达力， 科学院给 AI 证据的检验力，商学院给 AI 决策的方法力——四院是 AI 的学科燃料，AI 反过来推进四院前进。 AI 学院承载这套引擎的实体：AI 的系统学习与实践从这里长出来。 人喂知识，AI 造新知；AI/Agent 学成之后再反哺人做研究——「AI 推进学科」与「AI 辅助人做研究」在此统一，知识底座既是给人类的，也是给 AI 的。这就是 DOXA 的飞轮。
视觉识别
∴ —— 数学证明收尾的符号，读作「所以，得证」。DOXA 做的，正是把一条主张推到可以落下这三点的地方。
DOXA
浅底 · 彩色主标
DOXA
靛底 · 反白版
源文件：brand/design/logo/doxa-mark-therefore.svg；品牌页显示副本位于 app/brand/assets/。单一图标不小于 16px，横向锁版不小于 110px。
已通过验证的那一条结论。绿色一出现，就意味着「这条经过了验证」。
支撑结论的证据。结论立在证据之上，证据成对，结论才站得住。
三点亦可读作三个零点——保留与创始人 Riemann 的暗线，不依赖任何字形。
学院徽章
五院一字一院，配同源 SVG 标志——数学院几何、科学院轨道、文学院印章、商学院增长、AI 学院神经网络。
数学院数学几何
科学院科学轨道
文学院中文印章
商学院商业增长
AI 学院神经网络
无衬线 600 重、字距 +4。扁平实心的三点，需要同等重量的字形相配。
Georgia / 思源宋体衬线，色 #1E2A78——保留学术期刊的阅读气质。
无衬线，屏幕可读性优先；16px / 1.75 行高，论文阅读节奏。
JetBrains Mono 等宽——数据、编号、代码、DOI，像证据一样被认真对待。
应该
- 拆「图形 icon」与「背景色」两层使用
- 浅底用靛 + 绿，深底将底部两点反白
- 保持三点的正三角排布与相对大小
- 绿色只用于「已验证」的语义时刻
不要
- 给圆点加投影 / 渐变 / 描边
- 改变三点的排列或相对大小
- 把顶部绿点换成其他颜色
- 旋转整个符号（∴ 倒置即变成 ∵「因为」，语义相反）
版本更新记录
手册随产品一起生长。每一次变更都留痕，可回溯。
0.1.4现行版本 · 官网核对与手册同步 · 2026-09-23
项目统一版本线从 0.1.0 起，当前为 0.1.4。对照官网同步手册：补充首页表达层级与三种入口；更新五院状态快照；补录官网 19 项投稿清单及本机保存行为；补充来源、许可与内容边界规则；删除未来服务永久免费保证，保留当前公开知识向公众开放的事实。本版本同时记录 2026-09-20「说文」M1、2026-08-20 知识索引与课程编排扩展，以及 2026-08-14 全站品牌名统一为 DOXA。
0.1.3公益知识 Git · 人与 Agent 双界面 · 2026-08-14
定位定稿为公益「知识 Git」：承载高质量、可验证、可追溯的知识，人阅读、Agent 使用结构化来源；补充人读与机器读双轨，并与项目统一版本 0.1.3 对齐。
0.1.2五院体系与三阶段方向 · 2026-08-12
围绕 AI/Agent 辅助研究重整初心；定稿五院并列与“知识底座 → 理解 → 探索”三阶段方向；区分当前工作与后续机制，路线方向不附固定时间表。
0.1.1学院体系 · 2026-08-06
新增学院体系，明确基础学科与 AI 的关系；同步章节结构与论文写作规范。
0.1.0品牌手册首发 · 2026-08-04
依据 FOUNDATION 与 DESIGN v2.0 建立公开版手册，涵盖初心、定位、验证、积累、学院体系、视觉识别、治理与联系。
记录原则：品牌声明一旦变更，必须在版本记录留痕，并同步官网与手册。
下一章 · 08 品牌治理 →品牌治理
一处定义，处处一致。品牌声明由唯一源文件维护，官网与手册从这里取。
对外声明规则
- 只有公众可以访问的页面或功能，才标为已上线。
- 区分已上线、建设中与路线方向；变化中的数字注明来源和日期。
- 说明来源、方法、许可与边界；不把推断写成已核实事实。
- 本手册不预设未来服务与收费安排；须经正式决策后再对外说明。
FOUNDATION初心：为什么存在（稳定层，非 Riemann 确认不改 · 2026-08-12 转向 AI/Agent 辅助研究 · 2026-08-14 定位公益知识 Git）
DESIGN视觉规范：∴ logo、色板、字体（唯一规范源）
ACADEMIES学院体系：五院并列（docs/academies/README.md）
ROADMAP方向与排期：三阶段（底座 → 理解 → 探索）
WORKLOG工作记录：每一次变更都留痕
01品牌声明需要变更 → 先在唯一源文件改
02记录到版本更新章节
03同步官网、品牌手册与相关文档
04发布后，任何一处公开表达都能追溯到本手册
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现阶段
DOXA 当前处于阶段一，建设知识底座与学习路径。研究工具与发表机制仍属路线方向，不设承诺上线日期；各项功能以对应页面公布的实际范围为准。